Sebastian Hoering: AI-Readiness-Check

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Einsatzformen: Welche Formen von AI-Einsatz gibt es in Ihrem Unternehmen bereits? Mehrfachauswahl möglich; „Noch keine davon“ schließt die übrigen aus.

Chat-Assistenten: ChatGPT, Claude, Copilot und Co. für Text, Recherche und Analyse im Arbeitsalltag.Agentische Arbeitswerkzeuge: Tools wie Claude Code oder Cowork, die mehrschrittige Aufgaben selbstständig am Rechner erledigen.Citizen Orchestration: Fachbereiche bauen eigene AI-Workflows mit n8n, Zapier oder Power Automate, ohne Softwareentwicklung.Professionell entwickelte Agentic Workflows und AI-Anwendungen: vom Entwicklungsteam gebaut, getestet und betrieben.AI nahtlos integriert in die eigenen Unternehmensanwendungen: AI-Funktionen als fester Bestandteil der Systemlandschaft oder des Produkts.AI-native Cloud-Services: eingekaufte Software mit eingebauter AI, etwa Salesforce Einstein, SAP Joule oder Microsoft 365 Copilot.Noch keine davon.

Strategie: Wie ist der Stand Ihrer AI-Strategie?

Es gibt keine AI-Strategie.Einzelne Ideen, nicht priorisiert.Strategie existiert, aber ohne Roadmap/Budget.Strategie mit Roadmap, Budget und Verantwortlichkeiten.

Use-Cases: Wie weit sind Ihre AI-Use-Cases?

Kein konkreter Use-Case identifiziert.Erste Use-Cases benannt, aber nicht bewertet.Use-Cases bewertet, ein Pilot läuft oder ist geplant.Mehrere Use-Cases im produktiven Betrieb mit gemessenem Nutzen.

Daten: Wie ist der Zugriff auf und die Qualität Ihrer Daten für AI-Anwendungen?

Daten sind verstreut, unstrukturiert oder nicht zugänglich.Daten liegen vor, sind aber nicht bereinigt oder zentral erschlossen.Zentrale Datenbasis vorhanden, Qualität ist stellenweise unklar.Saubere, zugängliche Datenbasis mit definierter Verantwortung (Data Ownership).

Team & Skills: Welche AI-Kompetenz hat Ihr Team?

Niemand im Unternehmen arbeitet aktiv mit AI-Tools.Einzelne nutzen AI-Tools privat oder punktuell.Ein Teil des Teams ist geschult, es fehlt aber an Breite.AI-Kompetenz ist im Team etabliert, Weiterbildung ist fester Bestandteil.

Governance: Wie ist Ihr Umgang mit AI-Governance und dem EU AI Act?

Der EU AI Act und seine Pflichten sind nicht bekannt oder nicht adressiert.Grober Überblick vorhanden, aber keine Einordnung der eigenen AI-Systeme in Risikoklassen.AI-Systeme sind nach Risikoklasse eingeordnet, Transparenzpflichten teilweise umgesetzt.Governance-Prozess etabliert: Risikoklassifizierung, Transparenzpflichten und die Schulungspflicht aus Art. 4 (AI-Literacy) sind abgedeckt.

Tool-Freigabe: Wie regeln Sie, welche AI-Tools wofür eingesetzt werden dürfen?

Keine Regeln: Wer will, nutzt, was er findet. Oder AI ist pauschal verboten, was in der Praxis auf Schatten-Nutzung hinausläuft.Einzelne Tools sind geduldet oder gesperrt, aber ohne nachvollziehbare Kriterien.Es gibt einen Freigabeprozess: Tools werden vor dem Einsatz bewertet (Datenschutz, Sicherheit, Anbieter).Aktives Tool-Management: Neue Tools werden gezielt gesichtet und erprobt, um Chancen früh zu nutzen. Freigaben sind je Aufgabentyp, Nutzungsart und Datenklasse definiert und werden regelmäßig überprüft.

Infrastruktur: Welche technische Infrastruktur für AI-Anwendungen existiert bei Ihnen?

Kein Zugang zu AI-Diensten: weder Cloud-Anbindung noch API-Zugänge, über die sich AI-Anwendungen umsetzen ließen.Zugang zu Cloud und AI-APIs ist vorhanden, wird aber höchstens punktuell ausprobiert; in die Systemlandschaft integriert ist nichts.Erste AI-Dienste (APIs, Modelle) sind integriert, aber isoliert je Use-Case.Skalierbare AI-Infrastruktur mit definierten Schnittstellen in die Systemlandschaft.

Kultur: Wie offen geht Ihre Organisation mit AI um?

AI wird als Bedrohung wahrgenommen, Widerstand überwiegt.Neugier ist da, Ausprobieren wird geduldet, aber es fehlt an Raum und Rückenwind von oben.AI-Nutzung wird gefördert, aber ohne Richtung und Erfolgsmessung: viel Aktivität, unklare Wirkung.AI-Nutzung wird von der Führung vorgelebt, gezielt gefördert und an ihrer Wirkung gemessen.

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